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TECNICAS DE APOYO PARA LA DECISION []
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Id:PE1.1
Autor:Luquetta Berrio, Jorge A; Navarro Vargas, José Ricardo.
Título:Succinilcolina vs rocuronio, escogencia clínica mediante un análisis de decisión médica^ies / Succinylcholine vs rocuronium, clnical choice through a medical decision analysis
Fuente:Actas peru. anestesiol;20(2):59-66, abr.-jun. 2012. ^bgraf.
Resumen:Objetivo: Realizar un análisis de decisión para escogencia entre succionilcolina y rocuronio en la inducción de secuencia rápida con base en su eficacia y la presentación de eventos adversos. Métodos: Se realizó el análisis de decisión mediante la construcción de árboles de decisiones, con sus respectivos nodos de decisión, oportunidades y utilidades. Los datos fueron tomados de la literatura médica y de una encuesta a profesionales de la anestesia y estudiantes de posgrado en anestesiología; luego éstos fueron procesados por el software Treenage con la realización de los análisis de sensibilidad. Resultados: El árbol de decisión de la literatura médica demuestra un valor esperado para la rama de succionilcolina de 6.50, superior al de la rama de rocuronio, cuyo valor es de 5.22. El árbol de decisión de la encuesta muestra a la succionilcolina como opción a escoger con un valor esperado de 9.08, por encima del valor esperado del rocuronio el cual es de 8.17. Conclusión: La succionilcolina es la mejor escogencia con base en su efectividad clínica para condiciones de intubación traqueal en la inducción de secuencia rápida, y también, es la mejor opción cuando se tienen en cuenta sus efectos adversos. (AU)^iesObjective: To perform a decision analysis for choosing between succinylcholine and rocuronium in a rapid sequence induction situation based on their efficacy and reported adverse effects. Methods: Decision analysis by building decision trees, with their respective decision nodes, opportunities and usefulness was made. The data was taken from the medical literature and a survey performed on anesthesia professionals and anesthesiology residents; then was processed by the Treenage software with sensitivity analysis. Results: The decision tree based on the medical literature shows an expected value for the succinylcholine branch of 6.50, higher than the rocuronium branch with a value of 5.22. The decision tree of the survey shows the succinylcholine as an option to choose with an expected value of 9.08, above the expected value of rocuronium which is 8.17. Conclusion: Succinylcholine is the best choice based on tis clinical effectiveness conditions for tracheal intubation in rapid sequence induction, and it is the best option when consideration its adverse effects. (A)^ien.
Descriptores:Succinilcolina
Succinilcolina/efectos adversos
Agentes Despolarizantes Neuromusculares
Técnicas de Apoyo para la Decisión
Árboles de Decisión
Intubación Intratraqueal
Límites:Humanos
Medio Electrónico:http://sisbib.unmsm.edu.pe/BVRevistas/actas_anestesiologia/v20n2/pdf/a04v20n2.pdf / es
Localización:PE1.1

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Id:PE14.1
Autor:Requena Anicama, David Ruben; Segovia Juárez, José Luis.
Título:Sugerencias a partir del análisis de sensibilidad de un modelo matemático de transmisión de chikungunya^ies / Suggestions for chikungunya control based on a sensitivity analysis of a mathematical model
Fuente:Rev. peru. med. exp. salud publica;33(1):154-161, ene.-mar. 2016. ^bilus, ^btab, ^bgraf.
Resumen:La fiebre chikungunya afecta seriamente la salud de las personas, causando dolores articulares crónicos e incluso discapacidad. Es transmitida por picadura de los mosquitos Aedes aegypti y Aedes albopictus. Se han reportado brotes en diversas partes del mundo, incluyendo Latinoamérica. Estudios de modelamiento matemático de dichos brotes han calculado valores de parámetros epidemiológicos. En base a ellos, se elaboró un modelo matemático para simular un brote epidémico de chikungunya en una población local, transmitido desde una población vecina infectada. Mediante análisis de sensibilidad e incertidumbre se obtuvo que la tasa de transmisión mosquito-humano y humano-mosquito son las variables con mayor correlación con la cantidad de infectados, la cual se pierde significativamente a partir de los 60 días del primer caso en la población vecina. Se recomienda tomar esto en cuenta al planificar medidas de control sobre dichas variables como aislamiento de infectados, repartición de mosquiteros y repelentes, fumigación, entre otras. (AU)^iesChikungunya fever seriously affects peoplesÆ health and causes chronic joint pain and even disability. Chikungunya is transmitted by the bite of Aedes aegypti and Aedes albopictus. Outbreaks have been reported in throughout the world, including Latin America. Mathematical modeling studies of these outbreaks have calculated the values of various epidemiological parameters. Based on them, a mathematical model was prepared to simulate a chikungunya outbreak in a local population, which was transmitted from an neighboring infected population. A sensitivity and uncertainty analysis revealed that the mosquito-to-human and human-to-mosquito transmission rates are the variables with the highest correlation with the number infected people, which were greatest at 60 days after the first case in the neighboring population. Therefore, it is recommended to take this into consideration when planning policies to control such variables as isolation of infected people, distribution of mosquito netting and repellents, fumigation, among others. (AU)^ien.
Descriptores:Fiebre Chikungunya/transmisión
Control de Enfermedades Transmisibles
Técnicas de Apoyo para la Decisión
Medio Electrónico:http://www.rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/2017/2034 / es
Localización:PE14.1



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